ETH行人数据集下载
ETH行人数据集(ETH Pedestrian Dataset)是一个公开的计算机视觉数据集,用于行人检测、行人跟踪和行人重识别等相关任务的研究和算法评测。该数据集由ETH Zurich大学的计算机视觉研究组创建,包含大量真实场景下的行人图像和相应的标注信息。
ETH行人数据集的特点如下:
- 包含大量真实场景下的行人图像:数据集中的图像来自于不同的场景,如城市街道、人行道、公园等。
- 图像分辨率高:图像分辨率高达1080p,保证了图像的清晰度和细节。
- 行人标注准确:每个图像都配有准确的行人标注信息,包括行人的位置边界框和行人的身份ID。
- 多种视角和姿态:数据集中的行人图像涵盖了多种不同的视角和行人姿态,有利于算法在复杂场景下的泛化能力。
想要下载ETH行人数据集,可以按照以下步骤进行操作:
- 访问ETH Pedestrian Dataset官方网站(https://www.vision.ee.ethz.ch/datasets_extra/ewap_dataset/)。
- 在网站主页中找到相关的下载链接或按钮,一般会提供多种格式和版本的数据集下载。
- 选择需要的数据集版本和格式,点击下载链接进行下载。通常,ETH行人数据集会提供原始图像数据、标注信息和相关的代码示例。
- 解压下载的数据集文件,即可使用其中的图像和标注信息进行相关的研究和算法实验。
请注意,ETH行人数据集在使用过程中需要遵循数据集的许可协议和使用规范,尊重数据集的版权和隐私权。
总之,ETH行人数据集是一个重要的计算机视觉数据集,对行人检测、行人跟踪和行人重识别等任务的研究和算法评测具有重要意义。通过它的下载和使用,研究人员和开发者可以更好地理解和解决现实场景下的行人相关问题。